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Iterative Scopes完成3000萬美元融資,深化發展腸胃科的AI精準醫學



內視鏡檢查使胃腸病學家能夠檢查消化道,尋找癌前息肉。新創公司Iterative Scopes正在開發利用AI驅動的分析來改進這一程序的技術。今年初,Eli Lilly (禮來) 成為合作夥伴,有興趣將該系統應用於其發炎性腸道疾病研究。


Iterative Scopes的技術仍處於臨床測試階段,但禮來從這家位於麻州劍橋的新創公司看到足夠希望,並取得股權。Iterative Scopes於2021年8月3日宣布已完成3000萬美元的A輪融資,這家製藥巨頭是投資者之一。


內視鏡檢查在臨床實踐中有著悠久的歷史,但 Iterative Scopes 表示,該程序產生的圖像需要經過臨床醫師的評估,可能會導致解讀上存在很大差異。Iterative Scopes的第一個候選產品,SKOUT,是一種應用於電腦視覺的AI輔助息肉偵測演算法,該演算法屬於透過分析圖像和影片獲得高水準洞察力的領域。SKOUT 旨在為臨床醫師提供一種方法,來鑑別出黏膜表面的臨床特徵,如息肉。


CEO兼創始人Jonathan Ng在一封電子郵件中說,對於息肉偵測,SKOUT旨在與現有的內視鏡硬體互相合作。SKOUT技術目前正在一項臨床試驗中進行測試,數據將用來支持FDA送件申請,希望能獲得法規核可為醫療器材。 該研究預計將在本(8)月底結束。


Ng 說:“儘管存在疫情的打擊,但在臨床試驗期間,我對我們的息肉偵測演算法的臨床採用和使用感到驚喜。我們有望短期內向FDA提交我們的數據。”


Ng於2017年創立了Iterative Scopes,當時他還是麻省理工學院和哈佛大學的研究生。Iterative Scopes是麻省理工學院的衍生企業。除了在臨床實務中幫助胃腸病學家外,該公司的技術還被定位為幫助藥物開發商加快臨床試驗的一種方式。Iterative Scopes已將技術擴展到息肉識別之外。Ng說,該技術可以分析結腸鏡檢查影片,鑑別出十多種不同的臨床特徵,適用於更複雜的疾病和慢性疾病,例如發炎性腸道疾病。


結直腸癌和發炎性腸道疾病 (IBD) 研究的受試者招募基本上由嚴重程度評分系統決定,該系統也用作試驗的主要和次要終點。根據Iterative Scopes的說法,與息肉鑑別的情況一樣,根據這些系統進行評分也是基於個別醫師的經驗和直覺,因此評分非常主觀。該技術用於臨床試驗患者篩選的話,不需要FDA批准,禮來公司現在正在使用該軟體為其臨床研究選擇患者。Ng 補充說,Iterative Scopes 正在與其他製藥公司和法規機構討論,使用AI演算法得到的疾病嚴重程度終點,用來納入臨床試驗和法規決策。


去年 (2020年),Iterative Scopes在種子輪融資中募集了520萬美元,後來擴大到1350萬美元。8月3日宣布的A輪融資由新投資者Obvious Ventures領投。 在禮來的投資下,這家製藥公司免疫學開發副總裁Lotus Mallbris將加入 Iterative Scopes董事會。A輪融資的其他投資者包括強生創新—JJDC、Breyer Capital和Seae Ventures,以及個人投資者Lee Shapiro、Zach Weinberg和Nat Turner。Iterative Scopes表示,新資金將用於進一步開發公司的演算法和推進業務。




編譯: 陳玉芝



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